Criminology: Một trong những ngành học ít hối tiếc nhất trong thời đại AI

Một khảo sát gần đây của nền tảng tuyển dụng ZipRecruiter, với sự tham gia của gần 1.500 người tìm việc tại Mỹ, đã tiết lộ những kết quả đáng chú ý về mức độ hài lòng với ngành học đại học. Các ngành học mà nhiều người hối tiếc nhất sau khi tốt nghiệp bao gồm Báo chí, Xã hội học và Nghệ thuật tự do. Ngược lại, các ngành học “ít hối tiếc nhất” bao gồm Khoa học Máy tính và Thông tin, Kỹ thuật, Điều dưỡng và các ngành liên quan đến Y tế. Tuy nhiên, điều khiến nhiều người ngạc nhiên là Criminology đứng ngang hàng với những ngành thực hành này, chiếm vị trí cao trong bảng xếp hạng.

72% người tham gia khảo sát cho biết họ sẽ chọn Criminology nếu được chọn lại ngành học. Điều này thật ấn tượng, vì Criminology truyền thống thường được xếp vào các ngành nhân văn và khoa học xã hội, vốn thường được xem là có cơ hội việc làm thấp hơn. Mức độ hài lòng cao này phản ánh sự phát triển sâu rộng của ngành trong bối cảnh tiến bộ công nghệ và thay đổi trong cơ cấu ngành nghề.

Trước đây, Criminology chủ yếu được xem là nghiên cứu hành vi tội phạm hoặc tìm hiểu các nguyên nhân xã hội của tội phạm. Ngày nay, ngành này đã trở thành một lĩnh vực liên ngành, kết hợp xã hội học, luật, tâm lý học, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Nói cách khác, ngành đã chuyển từ “hiểu về tội phạm” sang “ngăn ngừa, phân tích và thiết kế hệ thống xử lý tội phạm”.

Sự thay đổi này phần lớn do sự gia tăng nhanh chóng của các loại tội phạm kỹ thuật số như tội phạm mạng, rò rỉ dữ liệu và gian lận tài chính. Do đó, nhu cầu về các cử nhân Criminology đã tăng lên đáng kể. Các ngân hàng lớn ở Mỹ và Canada đang tích cực tuyển dụng họ vào các bộ phận chống rửa tiền (AML) và phòng ngừa gian lận tài chính. Những chuyên gia này sử dụng tư duy tội phạm học và kỹ năng phân tích dữ liệu để phát hiện rủi ro sớm và theo dõi các hoạt động tài chính đáng ngờ. Mức lương của các vị trí phân tích này thường cao hơn so với nhân viên ngân hàng truyền thống, và nhu cầu dự kiến sẽ tiếp tục tăng.

Cơ hội nghề nghiệp trong khu vực công cũng rất vững chắc. Sinh viên tốt nghiệp Criminology có thể làm việc trong cảnh sát, cơ sở cải huấn, tòa án và dịch vụ biên giới. Trong khu vực tư nhân, cơ hội bao gồm tư vấn an ninh, quản lý rủi ro bảo hiểm, nghiên cứu xã hội và các tổ chức pháp lý. Ở Canada, các vị trí phổ biến bao gồm Chuyên viên Phân tích Chính sách, Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Tội phạm và Nhân viên Dịch vụ Biên giới, với mức lương khởi điểm khoảng 50.000–70.000 CAD và có thể tăng trên 80.000 CAD khi có kinh nghiệm. Dự báo việc làm cho thấy các nghề liên quan sẽ phát triển hơn mức trung bình trong thập kỷ tới.

Về mặt học thuật, ngành này cũng cung cấp nhiều cơ hội chuyên sâu. Các chương trình sau đại học cho phép sinh viên nghiên cứu chuyên sâu về tâm lý học tội phạm, luật, chính sách xã hội, đạo đức và nhiều lĩnh vực khác. Khi AI thâm nhập vào mọi lĩnh vực xã hội, các nhà tội phạm học đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề về công bằng, thiên vị, bất bình đẳng và tác động xã hội của công nghệ mới.

Về bản chất, Criminology có thể được định nghĩa là “ngành học kết nối dữ liệu và hành vi con người để thiết kế an ninh và công lý trong xã hội”. Ở nhiều thành phố của Canada, các hệ thống cảnh sát thông minh dựa trên AI đã được triển khai để dự đoán các khu vực có nguy cơ phạm tội cao, và các nhà tội phạm học đóng vai trò trung tâm trong thiết kế và kiểm tra hiệu quả các hệ thống này.

Các trường đại học hàng đầu tại Canada với chương trình Criminology xuất sắc bao gồm Đại học Toronto, Đại học Simon Fraser, Đại học Ottawa và Đại học Wilfrid Laurier. Ở Mỹ, UC Irvine, Rutgers University và Florida State University là các chương trình uy tín và được công nhận.

Sức hấp dẫn của Criminology nằm ở khả năng kết hợp độc đáo giữa “nghiên cứu trí tuệ để xây dựng một xã hội công bằng” và “kỹ năng thực hành dựa trên dữ liệu”. Trong thời đại khi cân bằng giữa AI, đạo đức, công nghệ và xã hội trở nên quan trọng, Criminology nổi bật như một ngành học thực tế và hướng tới tương lai hơn bao giờ hết.

#regretfreemajor #criminology #AI