人工智能时代，最不让人后悔的专业之一——犯罪学

最近，美国招聘平台ZipRecruiter针对约1500名求职者进行了调查，结果显示了毕业生对所学专业满意度的显著差异。调查中，被认为“毕业后最让人后悔”的专业包括新闻学、社会学和文科专业。相反，“最不后悔”的专业中，像计算机与信息科学、工程学、护理以及健康相关专业在意料之中，但令人瞩目的是，犯罪学也与这些实用性强的专业并列，位居前列。

调查显示，72%的受访者表示，如果可以重新选择专业，他们仍会选择犯罪学。这一结果令人印象深刻，因为传统上犯罪学属于人文社会科学领域，通常被认为就业率相对较低。如今，高满意度反映了这一学科随着产业结构变化和技术进步所发生的深刻转型。

过去，犯罪学主要被视为分析犯罪者心理或研究社会犯罪原因的学科。而如今，犯罪学已发展为跨学科领域，结合了社会学、法学、心理学、数据科学与人工智能（AI）技术。换言之，这一专业从“理解犯罪”扩展为“预防、分析犯罪并设计应对系统”。

尤其是随着网络犯罪、个人信息泄露、金融诈骗等数字化新型犯罪的快速增长，犯罪学专业人才的作用愈发重要。美国和加拿大的主要银行积极在反洗钱（AML）和金融诈骗防控部门招聘犯罪学毕业生。他们利用犯罪学思维与数据分析能力，提前发现风险并追踪资金流动。事实上，这类分析职位的薪资通常远高于普通银行柜员，且未来需求预计将稳步增长。

犯罪学专业在公共部门的职业前景同样稳固。毕业后可进入警察、矫正机构、法院、边境管理部门等工作，也可进入安全咨询、保险风险管理、社会调查机构及法律相关企业等私营部门。在加拿大，典型职位包括政策分析师、犯罪数据分析师、边境服务官员，新入职者平均年薪约5万至7万加元，积累经验后可超过8万加元。加拿大政府就业预测显示，未来十年相关岗位的增长率将高于平均水平。

从学术角度来看，犯罪学也具有极高的延展性。研究生阶段可结合犯罪心理学、法学、社会政策、伦理学等进行更专业的研究。尤其是在人工智能渗透各社会领域的背景下，犯罪学专业人才在技术引发的伦理问题、社会不平等及公平标准的研究中发挥重要作用。

可以说，犯罪学是“一门将数据与人类行为相结合，以设计社会安全与正义的学科”。在加拿大的多个城市，已经引入利用人工智能预测高犯罪概率区域的“智慧治安管理系统”，在系统的设计与验证过程中，犯罪学专业人才担任主导角色。

目前，加拿大在犯罪学领域评价较高的院校包括多伦多大学（University of Toronto）、西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University）、渥太华大学（University of Ottawa）以及威尔弗里德·劳里埃大学（Wilfrid Laurier University）。美国方面，UC Irvine、罗格斯大学（Rutgers University）和佛罗里达州立大学（Florida State University）为代表性名校。

犯罪学的吸引力在于，它可以同时培养“建设公正社会的智力探索能力”和“基于数据的实用技能”。在人工智能与伦理、技术与社会平衡日益重要的今天，犯罪学比以往任何时候都更现实、面向未来。

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